Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа
Федотов Николай Гаврилович
Код товара: 5066963
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
Издательство:
Год издания:
2010
Описание
Характеристики
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса - триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.
код в Майшоп
5066963
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
размеры
220x150x20 мм
ISBN
978-5-9221-0996-3
вес
500 г
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Красный
количество страниц
304 стр.
язык
Русский
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
Предисловие
Введение
Глава 1. Принципы построения системы
распознавания образов
Глава 2. Траектории сканирования и инвариантные
признаки распознавания
Глава 3. Геометрические решётки и признаки
распознавания
Глава 4. Некоторые оценки алгоритмов
стохастического распознавания
Глава 5. Подход к формированию признаков
распознавания на основе стохастической
геометрии и функционального анализа
Глава 6. Триплетные признаки распознавания
образов
Глава 7. Генерация триплетных признаков
Глава 8. Предварительная обработка изображений
на основе стохастической геометрии и
функционального анализа
Глава 9. Распознавание дефектов сварных
соединений на основе стохастической геометрии и
функционального анализа
Глава 10. Распознавание
сложноструктурированных изображений
Глава 11. Поиск биометрической информации на
основе стохастической геометрии и
функционального анализа
Глава 12. Стохастическое распознавание в задачах
прогнозирования и оценивания
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Литература
Введение
Глава 1. Принципы построения системы
распознавания образов
Глава 2. Траектории сканирования и инвариантные
признаки распознавания
Глава 3. Геометрические решётки и признаки
распознавания
Глава 4. Некоторые оценки алгоритмов
стохастического распознавания
Глава 5. Подход к формированию признаков
распознавания на основе стохастической
геометрии и функционального анализа
Глава 6. Триплетные признаки распознавания
образов
Глава 7. Генерация триплетных признаков
Глава 8. Предварительная обработка изображений
на основе стохастической геометрии и
функционального анализа
Глава 9. Распознавание дефектов сварных
соединений на основе стохастической геометрии и
функционального анализа
Глава 10. Распознавание
сложноструктурированных изображений
Глава 11. Поиск биометрической информации на
основе стохастической геометрии и
функционального анализа
Глава 12. Стохастическое распознавание в задачах
прогнозирования и оценивания
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Литература
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа» (авторы: Федотов Николай Гаврилович), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!