Диагональные методы глобальной оптимизации

Сергеев Ярослав Евгеньевич, Квасов Дмитрий Евгеньевич

Код товара: 4848090
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 39
Фиксированная скидка
Акция до 25.12.2024
-35%
441
677
Доставим в
г. Москва
Курьером
Л-Пост
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2008

Описание

Характеристики

Настоящая книга посвящена теоретически актуальным и практически важным вопросам разработки теории и численных методов решения широкого класса задач глобальной оптимизации. Книга дает введение в предмет и обобщает ряд последних научных достижений авторов, развивающих традиции Нижегородской школы глобальной оптимизации. Исследования авторов по этой тематике неоднократно поддерживались грантами Российского фонда фундаментальных исследований, а также Советом по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки ведущих научных школ, Итальянским фондом фундаментальных исследований и международным проектом "Российско-Итальянский университет". Результаты исследований, вошедшие в книгу, были опубликованы в ведущих международных научных журналах и используются более чем в 20 странах мира. Книга рассчитана на широкий круг научных и инженерных работников, аспирантов и студентов, интересующихся теоретическими и прикладными аспектами глобальной оптимизации.
код в Майшоп
4848090
возрастная категория
18+ (нет данных)
количество томов
1
количество страниц
352 стр.
размеры
222x145x20 мм
формат
60x90/16 (145x215) мм
ISBN
978-5-9221-1032-7
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Голубой
стандарт
14 шт.
вес
454 г
язык
русский
переплёт
Твёрдый переплёт

Содержание

Предисловие
лава 1. Глобальная оптимизация и условие
Липшица. . . .
1.1. Постановка задачи
1.2. Способы оценивания константы Липшица
1.3. Подходы к решению многомерных задач
1.4. Общая схема методов глобальной
оптимизации с разбиением лучшей подобласти
1.5. Типы и условия сходимости
Глава 2. Методы решения одномерных задач с
недифференцируемой целевой функцией
2.1. Метод ломаных и априорная информация о
задаче
2.2. Одновременное использование
нескольких значений константы Липшица
2.3. Информационно-статистический алгоритм
и адаптивное оценивание константы Липшица
2.4. Алгоритмы с локальной настройкой на
поведение целевой функции
2.5. Задача о минимальном корне уравнения с
негладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 3. Геометрические методы решения
одномерных за
дач с липшицевой производной
3.1. Методы с негладкими минорантами
3.2. Алгоритм с локальной настройкой и
негладкими вспомогательными функциями
3.3. Методы с гладкими вспомогательными
функциями
3.4. Задача о минимальном корне уравнения с
гладкой многоэкстремальной левой частью
Глава 4. Диагональный подход к решению
многомерных
задач глобальной оптимизации
4.1. Общая схема диагональных алгоритмов
4.2. Геометрические алгоритмы с локальной
настройкой
4.3. Алгоритмы решения задач с липшицевыми
производными . .
4.4. Избыточность традиционных
диагональных стратегий разбиения
4.5. Безызбыточная стратегия разбиения и ее
реализация
Глава 5. Многомерные методы на основе
безызбыточной
диагональной стратегии разбиения
5.1. Диагональный
информационно-статистический алгоритм
5.2. Алгоритм с множественными оценками
константы Липшица
5.3. Решение задач с липшицевой производной
Приложение А. Генератор классов тестовых
функций для исследования многомерных методов
глобальной оптимизации
Список литературы
Список таблиц
Список рисунков
Список алгоритмов
Предметный указатель

Отзывы

Вопросы

Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!

Дарим бонусы за отзывы!

За какие отзывы можно получить бонусы?
  • За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
  • Публикуйте фото или видео к отзыву
  • Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Правила начисления бонусов
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Диагональные методы глобальной оптимизации» (авторы: Сергеев Ярослав Евгеньевич, Квасов Дмитрий Евгеньевич), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!
Ваш населённый пункт:
г. Москва
Выбор населённого пункта