Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Гвидо Сара, Мюллер Андреас
Код товара: 4860631
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Нет в наличии
Доставим в
г. МоскваКурьером
бесплатно от 10 000 ₽
В пункт выдачи
от 155 ₽
бесплатно от 10 000 ₽
Точная стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа
Издательство:
Год издания:
2022
Переводчик:
Описание
Характеристики
Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
код в Майшоп
4860631
возрастная категория
0+
количество томов
1
количество страниц
480 стр.
размеры
234x165x25 мм
ISBN
978-5-907515-03-1
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
цвет
Фиолетовый
вес
746 г
переплёт
Мягкая обложка
Содержание
Предисловие
Глава 1. Введение
Глава 2. Методы машинного обучения с учителем
Глава 3. Методы машинного обучения без учителя
и предварительная обработка данных
Глава 4. Типы данных и конструирование
признаков
Глава 5. Оценка и улучшение качества модели
Глава 6. Объединение алгоритмов в цепочки и
конвейеры
Глава 7. Работа с текстовыми данными
Глава 8. Подведение итогов
Предметный указатель
Глава 1. Введение
Глава 2. Методы машинного обучения с учителем
Глава 3. Методы машинного обучения без учителя
и предварительная обработка данных
Глава 4. Типы данных и конструирование
признаков
Глава 5. Оценка и улучшение качества модели
Глава 6. Объединение алгоритмов в цепочки и
конвейеры
Глава 7. Работа с текстовыми данными
Глава 8. Подведение итогов
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» (авторы: Гвидо Сара, Мюллер Андреас), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!