Искусственный интеллект. Современный подход. Том 3. Обучение, восприятие и действие
Рассел Стюарт, Норвиг Питер
Код товара: 4862540
(0 оценок)Оценить
ОтзывНаписать отзыв
ВопросЗадать вопрос
1 / 2
PDF
Издательство:
Оригинальное название:
Artificial Intelligence. A Modern Approach
Год издания:
2022
Переводчик:
Описание
Характеристики
Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта!
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.
Что нового в четвертом издании
В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ.
Что представлено в этом томе
В связи с исключительно большим объемом этого энциклопедического издания его русскоязычный вариант представлен в виде трехтомника.
В этом, третьем томе, получившем подзаголовок Обучение, восприятие и действие, рассматриваются наиболее сложные и современные подобласти ИИ: различные подходы к машинному обучению, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника, а также не менее важные аспекты ИИ - его конфиденциальность, беспристрастность и безопасность.
Что в других томах
В двух предыдущих томах I и II рассматривались основы теории ИИ: интеллектуальные агенты и возможный подход к решению проблем (знания, рассуждения и планирование (том I)) и действие агентов в окружении, более приближенном к реальному (знания, рассуждения и принятие решений в условиях неопределенности, в том числе в многоагентной среде (том II)).
4-е издание.
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.
Что нового в четвертом издании
В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ.
Что представлено в этом томе
В связи с исключительно большим объемом этого энциклопедического издания его русскоязычный вариант представлен в виде трехтомника.
В этом, третьем томе, получившем подзаголовок Обучение, восприятие и действие, рассматриваются наиболее сложные и современные подобласти ИИ: различные подходы к машинному обучению, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника, а также не менее важные аспекты ИИ - его конфиденциальность, беспристрастность и безопасность.
Что в других томах
В двух предыдущих томах I и II рассматривались основы теории ИИ: интеллектуальные агенты и возможный подход к решению проблем (знания, рассуждения и планирование (том I)) и действие агентов в окружении, более приближенном к реальному (знания, рассуждения и принятие решений в условиях неопределенности, в том числе в многоагентной среде (том II)).
4-е издание.
код в Майшоп
4862540
возрастная категория
0+
количество томов
1
количество страниц
640 стр.
размеры
245x180x33 мм
ISBN
978-5-907365-27-8
тип бумаги
офсетная (60-220 г/м2)
вес
974 г
переплёт
Твёрдый переплёт
Содержание
ЧАСТЬ V. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Глава 19. Обучение на основе наблюдений
Глава 20. Статистические методы обучения
Глава 21. Глубокое обучение
Глава 22. Обучение с подкреплением
ЧАСТЬ VI. ОБЩЕНИЕ, ВОСПРИЯТИЕ И
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ
Глава 23. Обработка естественного языка
Глава 24. Глубокое обучение при обработке
естественного языка
Глава 25. Компьютерное зрение
Глава 26. Робототехника
ЧАСТЬ VII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Глава 27. Философия, этика и безопасность
искусственного интеллекта
Глава 28. Будущее искусственного интеллекта
Приложение А. Математические основы
Приложение Б. Сведения о языках и алгоритмах,
используемых в книге
Предметный указатель
Глава 19. Обучение на основе наблюдений
Глава 20. Статистические методы обучения
Глава 21. Глубокое обучение
Глава 22. Обучение с подкреплением
ЧАСТЬ VI. ОБЩЕНИЕ, ВОСПРИЯТИЕ И
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ
Глава 23. Обработка естественного языка
Глава 24. Глубокое обучение при обработке
естественного языка
Глава 25. Компьютерное зрение
Глава 26. Робототехника
ЧАСТЬ VII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Глава 27. Философия, этика и безопасность
искусственного интеллекта
Глава 28. Будущее искусственного интеллекта
Приложение А. Математические основы
Приложение Б. Сведения о языках и алгоритмах,
используемых в книге
Предметный указатель
Отзывы
Вопросы
Поделитесь своим мнением об этом товаре с другими покупателями — будьте первыми!
Дарим бонусы за отзывы!
За какие отзывы можно получить бонусы?
- За уникальные, информативные отзывы, прошедшие модерацию
Как получить больше бонусов за отзыв?
- Публикуйте фото или видео к отзыву
- Пишите отзывы на товары с меткой "Бонусы за отзыв"
Задайте вопрос, чтобы узнать больше о товаре
Если вы обнаружили ошибку в описании товара «Искусственный интеллект. Современный подход. Том 3. Обучение, восприятие и действие» (авторы: Рассел Стюарт, Норвиг Питер), то выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо, что помогаете нам стать лучше!